| Dieser Datensatz ist Bestandteil der ÖKOBAUDAT. |
Prozess-Information
| Kerninformationen des Datensatzes | |
| Ort | DE |
| Erläuterungen zur geographischen Repräsentativität | Der Datensatz bildet die länderspezifische Situation in Deutschland ab. Dabei werden Haupttechnologien, spezifische regionale Charakteristiken und ggf. Importstatistiken berücksichtigt. |
| Referenzjahr | 2018 |
| Name |
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| Anwendungshinweis für Datensatz | Der Datensatz repräsentiert ein Cradle to Gate Inventar. Er kann verwendet werden, um die Lieferkette des jeweiligen Produktes in einer repräsentativen Weise zu charakterisieren. Die Kombination mit einzelnen Einheitenprozessen und diesem Produkt ermöglicht die Erstellung von anwenderspezifischen (Produkt-) LCAs. |
| Technisches Anwendungsgebiet | Dieses Produkt kann im Baubereich verwendet werden. |
| Gliederungsnummer | 9.2.05 |
| Klassifizierung |
Klassenname
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Hierarchieebene
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| Allgemeine Anmerkungen zum Datensatz | Dieser Datensatz wurde nach dem European Standard EN 15804 für Nachhaltiges Bauen modelliert. Ergebnisse werden in Modulen abgebildet, die den strukturierten Ausdruck von Ergebnissen über den gesamten Lebenszyklus zulassen. |
| Sicherheitszuschläge | 10 |
| Beschreibung | Produktsystem weitgehend vollständig abgebildet. Gute technologische, zeitliche und geographische Repräsentativität. |
| Copyright | Ja |
| Eigentümer des Datensatzes | |
| Quantitative Referenz | |
| Referenzfluss(flüsse) | |
| Zeitliche Repräsentativität | |
| Datensatz gültig bis | 2022 |
| Erläuterungen zur zeitlichen Repräsentativität | Jährlicher Durchschnitt |
| Technologische Repräsentativität | |
| Technische Beschreibung inklusive der Hintergrundsysteme | Dieser Datensatz repräsentiert den Lebenszyklus einer installierten Photovoltaikanlage (PV Modul, Verkabelung, Befestigungsmittel und Wechselrichter) bezogen auf 1m² Fläche. Die Anteile der verschiedenen PV Technologien sind wie folgt: monokristalline Siliciumzellen 47.7 %, polykristalline Siliciumzellen 38.3%, Cadmium-Tellurid (CdTe) 6.4 %, amorphes Silicium 5.1 %, Ribbon-Silicium 1.5 % und Kupfer-Indium-Gallium-Diselenid 1.0 %. Dabei sind für die jeweiligen PV Technologien folgende Modulwirkungsgrade angenommen worden: monokristalline Siliciumzellen 14.0 %, polykristalline Siliciumzellen 13.2%, Cadmium-Tellurid (CdTe) 9.0%, amorphes Silicium 5.5 %, Ribbon-Sillicium 11.2 %, Kupfer-Indium-Gallium-Diselenid 11.0 %. Der gewichtete durchschnittliche Wirkungsgrad beträgt somit ca. 13.3%. Die Leistung der Anlage beträgt im gewichteten Durchschnitt 165 Wp (Watt peak). Der Systemwirkungsgrad der Anlage ist zu 75% angenommen worden. Für die Lebensdauer der Photovoltaikanlage wurden 20 Jahre angesetzt. Für Den Wechselrichter wurde als worst-case Abschätzung nur eine Lebenszeit von 10 Jahren angesetzt. Bei der Produktion und dem End of Life dieses Datensatzes sind entsprechend 2 Wechselrichter eingerechnet worden. Die Verschlechterung des Modul Wirkungsgrades (Degradation) der PV Module wurde vernachlässigt. Der Datensatz beinhaltet die Aufwendungen für die Produktion sowie eine Abschätzung der Lasten und Gutschriften am Lebensende (End of Life) basierend auf der Aufteilung nach den folgenden Materialien und deren weiterführende Behandlung: - Aluminium, Stahl, Kupfer (Stoffliches Recycling) - Plastik und Leiterplatte (Thermische Verwertung in MVA) - Glas, PV-Zelle (Deponierung) Die Solarstrahlungsenergie wurde zu 1000 kWh/m²*a angenommen, was einem ungünstigen Standort in Deutschland entspricht (für günstige Standorte sollte der Datensatz mit 1200 kWh/m²*a verwendet werden). Damit ergeben sich für 1m² Fläche Photovoltaikanlage über die Lebenszeit von 20 Jahren eine produzierte Strommenge von 7249 MJ. Modul D ist in diesem Datensatz nur das End of Life der Materialien. Hintergrundsystem: Strom: Die Stromerzeugung wird entsprechend der länderspezifischen Randbedingungen modelliert. Die landesspezifische Analyse beinhaltet: 1.: Spezifische Kraftwerke der verschiedenen fossilen Energieträger und der Einsatz erneuerbarer Energien sind entsprechend der länderspezifischen Energieträgermixe modelliert. Die Analyse bezieht Stromimporte aus den Nachbarländern, Transmissions-und Verteilungsverluste und den Eigenverbrauch im Kraftwerk und bei der Verteilung bzw. Speicherung, z. B. durch Pumpspeicherwerke, ein. 2.: Die landes-/regionalspezifischen Technologiestandards sowie die Erzeugung in Elektrizitätskraftwerken und/oder in speziellen Kraftwerken mit Kraft-Wärme-Kopplung (KWK) sind berücksichtigt. 3.: Die länderspezifische Energieträgerbereitstellung (mit Anteil der Importe und/oder Eigenversorgung) einschließlich der Energieträger-Eigenschaften (z. B. Elementar- und Energiegehalte) werden berücksichtigt. 4.: Die Förderung, Produktion, Verarbeitung und Transportprozesse werden entsprechend der Situation im jeweiligen Stromerzeugerland modelliert. Die unterschiedlichen Produktions- und Verarbeitungsverfahren (Emissionen und Wirkungsgrade) in den verschiedenen Energieerzeugerländern werden einbezogen, z. B. Rohöl-Veredelungsverfahren oder Abfackel-Raten an den Ölplattformen. Thermische Energie, Prozessdampf: Die Erzeugung von Dampf und thermischer Energie in Heizkraftwerken wird entsprechend der landesspezifischen Situation (Emissionsgrenzwerte, Energieträgerbasis) modelliert. Der Wirkungsgrad für die thermische Energieerzeugung beträgt per Definition 100% des Energieträgereinsatzes. Für Prozessdampf liegt der Wirkungsgrad im Bereich von 85-95%. Die zur Heizenergie-Erzeugung verwendeten Energieträger werden entsprechend der nationalen Situation modelliert (siehe Kapitel Strom oben). Transporte: Alle relevanten und bekannten Transportprozesse in Form von See- und Binnenschiffsverkehr sowie Bahn-, Lkw- und der Leitungstransport sind enthalten. Energieträger: Die Energieträger werden entsprechend der spezifischen Versorgungslage modelliert (siehe Kapitel Strom oben). Raffinerieprodukte: Diesel, Benzin, technische Gase, Heizöl, Schmierstoffe und Rückstände, wie Bitumen, werden mit einem parametrierten länderspezifische Raffineriemodell modelliert. Das Raffinerie-Modell bezieht die länderspezifischen Veredelungsverfahren (z. B. Emissionspegel, interner Energieverbrauch etc.) und das länderspezifische Produktspektrum ein, das sich je nach Land stark unterscheiden kann. Die Rohöl-Förderung wird gemäß der länderspezifischen Situation mit den jeweiligen Energieträger-Eigenschaften modelliert. |
| Flussdiagram(me) oder Abbildung(en) | |
Modellierung und Validierung
Administrative Information
Umweltindikatoren